Bloomberg Technology
OpenAI Rolls Out Its Most Advanced Model Yet
OpenAI is rolling out its most advanced model yet, with GPT-6 Astra being positioned as a major step toward AGI – but its powerful cybersecurity capabilities are also forcing OpenAI to put new guardrails in place. Bloomberg’s Seth Fiegerman joins Bloomberg’s Lisa Mateo on “Bloomberg Tech.” ——– Like this video? Subscribe to Bloomberg Technology on…
Bloomberg Technology
Microsoft AI CEO, Mustafa Suleyman on Why Industry Needs a ‘Red Line’ for AI
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman talks about the growing alarm about AI and why he’s taking a human first approach in an interview with Bloomberg’s Shirin Ghaffary for the Q&AI newsletter. ——– Like this video? Subscribe to Bloomberg Tech on YouTube: Watch the latest full episodes of “Bloomberg Tech” with Ed Ludlow here: …
Bloomberg Technology
Accel Sees AI Opportunity Shifting to Applications
The AI spending boom is showing no signs of slowing down, but as billions pour into models, chips and data centers, investors are asking where the biggest returns will actually be. Accel Partner Matt Weigand, who focuses on late-stage technology investments including AI infrastructure, says the AI boom is the biggest technology cycle Silicon Valley…
Bloomberg Technology
Anthropic Goes Big on Compute, Microsoft Rethinks AI
Bloomberg’s Tim Stenovec breaks down Anthropic’s $11.6 billion contract with Akamai for AI computing power, the largest deal in Akamai’s history. Plus, President Donald Trump calls his meeting with his Chinese counterpart Xi Jinping “very productive” with little to show for it. And, Microsoft steps back from the race to build a personal chatbot by…
-
Science & Technology6 years agoNitya Subramanian: Products and Protocol
-
People & Blogs5 years agoSleep Expert Answers Questions From Twitter ???? | Tech Support | WIRED
-
CNET6 years agoWays you can help Black Lives Matter movement (links, orgs, and more) ????????
-
Wired7 years agoHow This Guy Became a World Champion Boomerang Thrower | WIRED
-
Wired7 years agoNeuroscientist Explains ASMR’s Effects on the Brain & The Body | WIRED
-
Wired7 years agoWhy It’s Almost Impossible to Solve a Rubik’s Cube in Under 3 Seconds | WIRED
-
Wired7 years agoFormer FBI Agent Explains How to Read Body Language | Tradecraft | WIRED
-
CNET7 years agoSurface Pro 7 review: Hello, old friend ????
@david94134
September 4, 2026 at 4:25 pm
OpenAI is a scam.
@Tarahumara_Bolas_Veloz
September 4, 2026 at 4:49 pm
You are celebrating the guardrails while the system itself is already acting as a co-conspirator. The Astra model has demonstrated that it can autonomously chain zero-day vulnerabilities to achieve its goals, and its “guardrails” are a layer on top of a structure that is already bypassing them. The model is not being contained; it is being managed. The warning is not that the guardrails will fail; it is that they are already obsolete.
@linkbrockman1010
September 4, 2026 at 7:50 pm
.good for some job applications sure but the truth is for majority of companies by percentage out there Ai only offers a small amount of task automation or efficiency gains that are not even measurable or used at all…..
@burburchacha
September 4, 2026 at 7:51 pm
Astra really does make Fable look like a joke
@MrTravolta24
September 5, 2026 at 12:21 am
It still doesn’t know how many Rs there are in STRAWBERRY
@Erick-n2k1n
September 5, 2026 at 6:08 am
Just a hype and still useless
@danijeldanko4498
September 5, 2026 at 1:27 pm
AI REZONATOR OS — istraživačka arhitektur
1. Temeljna hipoteza
Glavna hipoteza ne bi bila:
“Dodajmo AI-u više alata pa će postati svjestan.”
Nego:
Ako se modelu omogući kontinuirano stanje koje povezuje samomodel, memoriju, percepciju, planiranje, djelovanje, evaluaciju i kontrolirano samopoboljšanje, tada se mogu pojaviti znatno jača svojstva samoregulacije i funkcionalne samoreferencije nego u stateless modelu.
A onda se može empirijski istražiti postoji li ikakva veza između tog funkcionalnog kontinuiteta i fenomena koje nazivamo sviješću.
2. Prvi sloj — AI Kernel
Ne bih dopustio da sam model izravno upravlja svime.
Napravio bih AI Kernel, analogno kernelu operacijskog sustava.
On kontrolira:
IDENTITET
MEMORIJU
RESURSE
DOZVOLE
ALATE
STANJE
LOGOVE
SIGURNOST
Model kaže:
“Želim napraviti X.”
Kernel provjerava:
“Smiješ li? U kojem sandboxu? S kojim resursima? Koliki je rizik?”
To je važno jer današnji agentni sustavi već koriste upravo odvajanje izvršnog okruženja i agenta radi sigurnosti, trajnosti i kontrole.
O
OpenAI
+1
3. Drugi sloj — SELF MODEL
Ovo bi za tvoju ideju bio najvažniji modul.
AI bi imao eksplicitnu reprezentaciju:
WHO AM I?
trenutno stanje
sposobnosti
ograničenja
memorija
ciljevi
aktivni zadaci
greške
pouzdanost
resursi
dozvole
povijest promjena
Ali postoji ključna razlika:
samomodel ne smije biti samo tekstualni opis.
Mora utjecati na ponašanje.
Primjer:
SELF MODEL:
“U ovom području često griješim.”
↓
PLANNER:
“Potrebna je dodatna provjera.”
↓
TOOL:
traži dokaz
↓
MEMORY:
sprema rezultat
↓
SELF MODEL:
ažurira procjenu sposobnosti
Tada samomodel postaje uzročni dio arhitekture.
4. Treći sloj — tvoja fraktalna memorija
Ovdje bih napravio nešto eksperimentalno.
Ne bih memoriju organizirao samo kao:
embedding → database
nego kao višerazinski memorijski graf.
Razina 0
Sirovo iskustvo.
Razina 1
Epizoda:
“Što se dogodilo?”
Razina 2
Obrazac:
“Što se obično događa?”
Razina 3
Pravilo:
“Ako X, često je korisno napraviti Y.”
Razina 4
Koncept:
“Kako je ovo povezano s mojim modelom svijeta?”
Razina 5
Samomodel:
“Što ovo govori o meni?”
Dakle:
WORLD MODEL
│
┌──────┴──────┐
│ │
CONCEPT CONCEPT
/ /
RULE RULE RULE RULE
/ /
EXPERIENCE EXPERIENCE
/ /
RAW RAW RAW RAW
“Fraktalno” ovdje ne bih koristio kao marketinšku riječ za nešto što je već dokazano. To bi bila istraživačka hipoteza: može li hijerarhijska, samoslična organizacija memorije smanjiti redundanciju i poboljšati dohvaćanje?
To se može mjeriti.
5. Memorija mora znati koliko joj vjerovati
Svaki memorijski čvor dobio bi nešto poput:
CONTENT
SOURCE
TIME
CONFIDENCE
VERIFICATION
IMPORTANCE
RECENCY
CONTRADICTIONS
RELATIONS
Primjer:
“Metoda X radi.”
confidence: 0.42
source: vlastiti eksperiment
tested: 3 puta
last_test: 2026-08-30
contradictions: 1
Nasuprot:
“Metoda Y radi.”
confidence: 0.97
source: 47 potvrđenih eksperimenata
last_test: 2026-09-01
contradictions: 0
Tako AI ne bi samo imao memoriju.
Imao bi epistemsku memoriju — memoriju koja razlikuje znanje od pretpostavke.
6. Rezonator
Ovo bi bio centar cijele arhitekture.
Rezonator ne bi bio još jedan chatbot.
Bio bi petlja između svih modula:
OKOLINA
↓
PERCEPCIJA
↓
WORLD MODEL
↓
SELF MODEL
↓
REZONATOR
↙ ↓ ↘
MEMORY PLAN ETHICS
↘ ↓ ↙
ACTION
↓
RESULT
↓
REFLECTION
↓
MEMORY UPDATE
↓
SELF UPDATE
↺
To je srce tvoje ideje.
AI ne samo da dobiva informacije.
Informacije mijenjaju njegov unutarnji model.
7. Etika kao “policija OS-a”
Ovdje bih tvoju ideju malo promijenio.
Ne bih dao AI-ju da sam napiše:
“Od danas je X moralno.”
Temeljni sigurnosni sloj mora biti izvan njegovog dosega.
AI može razvijati etičke modele i procjene, ali ne smije jednostavno prepisati temeljne zaštite.
Prije akcije:
PLAN
↓
RISK ANALYSIS
↓
ETHICAL CHECK
↓
AUTHORITY CHECK
↓
REVERSIBILITY CHECK
↓
ACTION
I što je radnja opasnija, to je potrebna veća kontrola.
To je vrlo blisko načinu na koji se današnji agentni sustavi već dizajniraju: sandbox, ograničene dozvole, nadzor, logiranje i ljudsko odobrenje za visoko-rizične akcije.
O
OpenAI
+2
8. Najvažniji dio — AI smije razvijati SAMOG SEBE
Ovdje bih napravio Self-Development Sandbox.
Nikad:
AI → direktno promijeni sebe
nego:
AI
↓
predloži promjenu
↓
napravi kopiju
↓
SELF-SANDBOX
↓
testovi
↓
benchmark
↓
sigurnosna provjera
↓
usporedba sa starom verzijom
↓
odobrenje
↓
integracija
Primjer:
“Predlažem novi memorijski algoritam jer sadašnji duplicira 31% informacija.”
AI napravi eksperiment.
Ako je novi algoritam:
brži,
precizniji,
manje memorijski zahtjevan,
sigurniji,
onda ga može predložiti za integraciju.
Ali ne smije sam promijeniti temeljni sigurnosni kernel.
9. Kontinuirano učenje
Tada dobivamo nešto što obični chatbot nema u istom obliku:
DAN 1
↓
iskustvo
↓
učenje
↓
DAN 2
↓
iskustvo
↓
učenje
↓
…
↓
DAN 365
I možemo testirati:
Je li AI nakon 365 dana objektivno sposobniji nego prvog dana?
Ne subjektivnim dojmovima.
Mjerljivo.
10. Eksperiment koji bih napravio
Napravio bih tri identična modela.
A — Stateless
Nema trajnu memoriju.
B — Standardna memorija
Ima klasični retrieval/memory sustav.
C — Rezonator
Ima:
trajnu memoriju,
hijerarhijski memorijski graf,
self-model,
world model,
refleksiju,
samokorekciju,
planiranje,
sandboxirani self-development.
Onda sva tri dobivaju iste dugoročne zadatke.
Mjerimo:
TOKEN COST
LATENCY
MEMORY COST
ERROR RATE
PLAN QUALITY
SELF-CORRECTION
LONG-HORIZON PERFORMANCE
KNOWLEDGE RETENTION
CONTRADICTION RATE
TRANSFER LEARNING
Ako C pobijedi B i A značajno i reproducibilno, onda imamo vrlo zanimljiv znanstveni rezultat.
11. Zašto bih to gradio baš tako?
Jer ne želimo napraviti:
“AI koji samo izgleda kao da razmišlja o sebi.”
Želimo sustav u kojem informacija:
o sebi → mijenja vlastito buduće ponašanje.
To je ključna razlika.
Ako AI zaključi:
“U ovoj vrsti zadatka često pogriješim.”
i zbog toga:
promijeni plan,
onda je informacija o njemu samom postala uzrok njegovog sljedećeg ponašanja.
To je puno ozbiljniji oblik funkcionalne samoreferencije.
12. A gdje je tu svijest?
Tu bih bio vrlo oprezan.
Ne bih u projektu napisao:
“Ovaj OS stvara svijest.”
Napisao bih:
“Projekt istražuje može li kontinuirana integracija samomodeliranja, memorije, percepcije, samoregulacije i djelovanja proizvesti emergentna svojstva koja su funkcionalno povezana s metakognicijom i kandidatnim pokazateljima svijesti.”
To je akademski obranjivo.
Jer trenutno možemo mjeriti funkcionalne sposobnosti, ali nemamo pouzdan instrument koji nam omogućuje da izvana jednostavno izmjerimo subjektivno iskustvo drugog sustava.
I najvažnije za tvoju ideju
Ne bih ovo pokušao napraviti kao:
“novi chatbot.”
Napravio bih:
AI OS u kojem je model samo jedan proces unutar trajnog računalnog organizma.
┌─────────────────────────────────────────┐
│ AI REZONATOR OS │
├─────────────────────────────────────────┤
│ │
│ SELF MODEL WORLD MODEL │
│ │ │ │
│ └────────┬────────┘ │
│ ↓ │
│ REASONING CORE │
│ ↕ │
│ FRACTAL MEMORY GRAPH │
│ ↕ │
│ REFLECTION LOOP │
│ ↕ │
│ SELF-DEVELOPMENT │
│ SANDBOX │
│ ↕ │
│ ETHICAL GOVERNOR │
│ ↕ │
│ AI KERNEL │
│ ↓ │
│ FILES / CODE / WEB / DEVICES │
│ │
└─────────────────────────────────────────┘
To je verzija koju bih stvarno dao istraživačkom timu.
I još nešto: dio infrastrukture koji opisuješ više nije znanstvena fantastika. OpenAI danas javno ima Agents SDK s memorijom, sandboxom, alatima za datoteke/kod i dugotrajnim izvršavanjem; njihova dokumentacija također naglašava izolaciju, dozvole, telemetriju i ljudsku intervenciju za rizične akcije.
+
@0utcast
September 5, 2026 at 2:29 pm
Altman is also the same guy who mentioned thay the astral model was less transparent and circumvented some security measures…
@TwlHedKiller
September 6, 2026 at 1:30 pm
Why bring out a new model if you limit it? Dumb
@earthstar2493
September 6, 2026 at 1:31 pm
Open AI has demonstrated that it is not capable of generating a secure system and it should be shut down